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分类训练类
1.定义日志：torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
2.定义训练和测试数据集
3.构建词表
4.定义训练和测试数据加载器,构建回调函填充对齐
5.构建模型对象、优化器、损失函数
6.模型训练 1)开启训练模式  2)遍历训练的批次数据  3)模型前向计算 4)调用损失函数 5)梯度清零\反向传播\梯度更新 6)计算批次的平均损失
7.模型测试 1)开启训练模式  2)遍历训练的批次数据  3)模型前向计算 4)torch.argmax取最大概率类别的索引，5)torch.eq比较预测和真实标签值的boole值.to转0和1 6）torch.mean计算平均精度
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